Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Dziļās Mācīšanās Pētnieks
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Dziļās mācīšanās pētnieku, kurš pievienotos mūsu komandai un palīdzētu attīstīt jaunākās mākslīgā intelekta tehnoloģijas. Šī loma ir piemērota kandidātam ar spēcīgu matemātikas, statistikas un programmēšanas pamatu, kā arī ar dziļu izpratni par neironu tīkliem un mašīnmācīšanos. Jūs strādāsiet ciešā sadarbībā ar datu zinātniekiem, inženieriem un produktu izstrādes komandām, lai izstrādātu un ieviestu inovatīvus risinājumus, kas balstīti uz dziļās mācīšanās modeļiem.
Jūsu galvenie uzdevumi būs izstrādāt, testēt un optimizēt dziļās mācīšanās modeļus, analizēt lielus datu apjomus un pielāgot esošās arhitektūras konkrētām problēmām. Jums būs iespēja strādāt ar jaunākajām tehnoloģijām, piemēram, konvolūcijas neironu tīkliem (CNN), atkārtotiem neironu tīkliem (RNN), transformatoriem un citiem moderniem modeļiem. Tāpat jūs piedalīsieties pētniecības publikāciju sagatavošanā un prezentēšanā konferencēs.
Ideālais kandidāts ir motivēts, analītiski domājošs un spējīgs patstāvīgi risināt sarežģītas problēmas. Mēs novērtējam spēju strādāt komandā, kā arī vēlmi nepārtraukti mācīties un attīstīties strauji mainīgajā mākslīgā intelekta jomā. Ja jūs aizrauj tehnoloģijas un vēlaties būt daļa no komandas, kas veido nākotnes risinājumus, šī ir lieliska iespēja jums.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un trenēt dziļās mācīšanās modeļus dažādiem uzdevumiem
- Analizēt un apstrādāt lielus datu apjomus
- Veikt eksperimentus un novērtēt modeļu veiktspēju
- Optimizēt algoritmus un modeļu arhitektūras
- Sadarboties ar citiem pētniekiem un inženieriem
- Publicēt pētījumu rezultātus zinātniskos žurnālos un konferencēs
- Sekot līdzi jaunākajiem sasniegumiem dziļās mācīšanās jomā
- Izstrādāt prototipus un demonstrācijas risinājumus
- Piedalīties produktu izstrādes procesā
- Veidot dokumentāciju un prezentācijas par pētījumu rezultātiem
Prasības
Text copied to clipboard!- Maģistra vai doktora grāds datorzinātnēs, matemātikā vai līdzīgā jomā
- Pieredze ar dziļās mācīšanās ietvariem (piemēram, TensorFlow, PyTorch)
- Zināšanas par neironu tīklu arhitektūrām un to pielietojumiem
- Spēja analizēt un interpretēt lielus datu apjomus
- Labas programmēšanas prasmes (Python, R, C++ u.c.)
- Pieredze ar GPU paātrinātu skaitļošanu
- Spēja strādāt komandā un patstāvīgi
- Labas komunikācijas prasmes
- Zinātnisko publikāciju pieredze ir priekšrocība
- Interese par jaunākajām tehnoloģijām un pētniecību
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze ar dziļās mācīšanās modeļiem?
- Kādus ietvarus (frameworks) esat izmantojis savā darbā?
- Vai jums ir pieredze ar GPU paātrinātu apmācību?
- Kā jūs izvērtējat modeļa veiktspēju?
- Vai esat publicējis zinātniskus rakstus? Ja jā, kur?
- Kā jūs risināt problēmas, kad modelis nedarbojas kā paredzēts?
- Kādas ir jūsu stiprās puses darbā ar datiem?
- Vai jums ir pieredze ar transformatoru arhitektūrām?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunumiem AI jomā?
- Kā jūs strādājat komandā ar citiem speciālistiem?
